Formularanalyse: Unser ultimativer Leitfaden zur Steigerung der Lead-Generierung
Inhaltsverzeichnis
Hilfreiche Zusammenfassung
- Überblick: Wir tauchen tief in die Formularanalyse ein und erklären, was sie ist, warum sie wichtig ist und wie Sie sie nutzen können, um Ihre Formulare für Lead Conversions zu optimieren.
- Warum Sie uns vertrauen können: Wir sind ein führender Anbieter von Lead-Formularen mit hoher Konversionsrate, die auf psychologischen Prinzipien und Konversionsdaten basieren.
- Warum dies wichtig ist: Die Formularanalyse hilft Ihnen herauszufinden, warum Benutzer Ihre Formulare abbrechen und was geändert werden muss, um die Situation zu verbessern.
- Aktionspunkte: Verfolgen Sie wichtige Kennzahlen wie die Abbruchrate von Formularen, die Konversionsrate, die Abbruchrate von Feldern, die Fehlerrate von Formularen, die Gerätenutzung und das Feedback der Benutzer.
- Weitere Recherchen: Im Growform-Blog und in den Leitfäden finden Sie Ratschläge und Tipps, wie Sie mehr Leads bekommen können.
Möchten Sie die Formularanalyse für mehr Leads verstehen?
Ein schlecht optimiertes Formular ist der Feind der Lead Conversions. Aber das Durcheinander zu entwirren und herauszufinden, was genau potenzielle Kunden abschreckt, kann verwirrend, frustrierend und ungenau sein. Die Lösung? Sorgfältige, gründliche Formularanalyse.
Mit der Formularanalyse (wenn sie gut gemacht ist) können Sie einen datengesteuerten Ansatz zur Formularoptimierung verfolgen. Dies wiederum führt zu höheren Konversionsraten bei den Leads, zu einer besseren Datenqualität und zu mehr potenziellen Einnahmen in Ihrer Vertriebspipeline.
Sie wissen nicht, wie Sie anfangen sollen? Dieser Growform-Leitfaden erklärt Ihnen alles, was Sie wissen müssen.
Warum sollten Sie uns zuhören?
Growform wurde entwickelt, um Ihnen zu helfen, mehr Besucher in Leads umzuwandeln – mit einfachen, effektiven mehrstufigen Formularen. Wir haben Konversionsdaten sorgfältig analysiert und unsere Erkenntnisse mit psychologischen Forschungen und Prinzipien gepaart, um einen Formularersteller zu entwickeln, der standardmäßig für Ausfüllraten optimiert ist.
So konnten Kunden wie BeMarketable ihre Lead-Conversion-Raten verdoppeln (und sogar verdreifachen), indem sie einfach zu Growform wechselten.
Was ist Formularanalyse?
Unter Formularanalyse versteht man das Sammeln und Analysieren von Daten aus Formularen, um zu verstehen, wie Menschen mit ihnen interagieren.
Genauer gesagt, suchen Sie nach Daten über:
- Fertigstellungsraten
- Abbrecherquoten
- Abgabestellen innerhalb des Formulars
- Für jedes Feld aufgewendete Zeit
Das Ziel?
Nutzen Sie diese Daten, um das Formular zu verbessern und mehr Leads (und Daten) zu gewinnen. Wenn Sie zum Beispiel feststellen, dass die Leute doppelt so viel Zeit für ein bestimmtes Feld aufwenden, könnte das ein Zeichen dafür sein, dass Sie es in mehrere Schritte aufteilen sollten. Und wenn ein unwichtiges Feld zu vielen Abbrüchen führt, können Sie es entfernen, um die Konversionsrate zu erhöhen.
Warum ist Formularanalyse wichtig?
Wenn Sie verstehen, wie Benutzer mit Ihren Formularen interagieren, kann dies Ihre Bemühungen zur Lead-Generierung erheblich beeinflussen.
Hier erfahren Sie, warum Formularanalysen so wichtig sind:
- Sie bringt Probleme ans Licht. Ohne Formularanalyse ist die einzige Erkenntnis, die Sie über Ihre Formulare haben, die Anzahl der Ausfüllungen… nicht sehr nützlich.
- Es hilft Ihnen, Ihre Formulare zu optimieren. Mit den Daten aus der Formularanalyse können Sie fundierte Entscheidungen darüber treffen, wie Sie Ihre Formulare verbessern und letztlich die Konversionen steigern können.
- Es bietet wertvolle Einblicke in Ihre Zielgruppe. Die Formularanalyse gibt nicht nur Aufschluss darüber, wie Benutzer mit Ihren Formularen interagieren, sondern bietet auch Einblicke in ihr Verhalten und ihre Vorlieben.
Formularanalyse zur Optimierung von Formularen
1. Tracking einrichten
Um mit der Formularanalyse zu beginnen, müssen Sie das Tracking einrichten.
Die Einzelheiten hängen von der Art der Datenpunkte ab, die Sie sammeln möchten. Wenn Sie z.B. ein mehrstufiges Formularerstellungsprogramm wie Growform mit einer Google Analytics-Integration verwenden, können Sie detaillierte Konvertierungstrichter für Formulare erstellen, die jeden Schritt des Prozesses sichtbar machen.
Möglicherweise müssen Sie jedoch spezielle Tracking-Skripte oder Plugins für speziellere Analysetools wie Heatmaps und Sitzungsaufzeichnungen installieren.
2. Betrachten Sie das große Ganze
Details sind wichtig (und wir werden auf jeden Fall dazu kommen), aber es ist sinnvoll, mit einem Überblick zu beginnen. Genauer gesagt, sollten Sie hier an zwei Kennzahlen denken:
Starter Rate
Dies ist der Prozentsatz der Besucher, die Ihr Formular sehen und es tatsächlich ausfüllen. Wenn der Wert niedrig ist, haben Sie wahrscheinlich ein Problem mit der Seite.
Es könnte zum Beispiel so sein:
- Das Formular ist zu einschüchternd
- Der angebotene Wert ist nicht klar
- Der Prozess scheint verwirrend zu sein
- Die Seite wird nicht richtig geladen (möglicherweise auf dem Handy?)
Starter bis Fertigstellungsrate
Dies ist der Prozentsatz der Besucher, die Ihr Formular starten und es tatsächlich ausfüllen. Wenn der Wert niedrig ist, haben Sie es mit einem Problem im Formular selbst zu tun.
Sie müssen tiefer graben, um herauszufinden, was es ist.
3. Formular-Trichter erstellen
Jetzt kommen wir zu einer detaillierteren Analyse. Beginnen Sie damit, einen Trichter zu erstellen, der die Abbruchrate zwischen den einzelnen Schritten Ihres Formulars aufzeichnet. Mit Growform ist dies so einfach wie die Einrichtung des Formular-Trackings in Google Analytics und die Definition der verschiedenen Phasen.
Was sagt Ihnen diese Visualisierung?
So können Sie schnell erkennen, in welchen Phasen viele Besucher Ihr Formular abbrechen. Dies ist hilfreich, da diese Abschnitte mit hoher Abbruchrate möglicherweise unnötig, übermäßig kompliziert oder in anderer Weise schlecht optimiert sind.
4. Schauen Sie sich feldspezifische Daten an
Der Trichter hilft Ihnen, Problembereiche schnell zu erkennen. Jetzt müssen Sie weiter in die einzelnen Felder hineinzoomen, die möglicherweise Probleme verursachen (oder auch nicht). Dazu benötigen Sie entweder ein spezielles Formularanalysetool oder einen Formularersteller, der Analysen als Funktion anbietet.
Suchen Sie innerhalb des Formularschritts, den Sie analysieren, nach Daten über:
- Aufgewandte Zeit: Dies ist ein wichtiger Punkt. Wenn diese Kennzahl für ein bestimmtes Feld sehr hoch ist (in einem statistisch signifikanten Ausmaß), kann dies ein Zeichen dafür sein, dass dieses bestimmte Feld bei den Besuchern Verwirrung oder Schwierigkeiten verursacht.
- Abbrüche: Sie sollten Felder auch nach der Anzahl der Abbrüche einstufen, die sie verursachen (beachten Sie jedoch, dass dies nicht immer ein Zeichen für Probleme ist).
- Feldrückgaben: Notieren Sie sich, welche Felder am häufigsten ausgefüllt und zurückgegeben werden. Dies geschieht in der Regel, wenn Besucher Korrekturen vornehmen müssen, um Ihre Datenvalidierungseinstellungen zu erfüllen. Das ist oft ein Zeichen dafür, dass die Anweisungen unklar sind.
- Fehlermeldung: Schließlich überwachen Sie Fehlermeldungen. Wenn ein bestimmtes Feld eine hohe Anzahl von Fehlern erzeugt, kann dies darauf hinweisen, dass es nicht richtig beschriftet ist oder dass die Datenüberprüfung verbessert werden muss.
5. Hypothesen zu Lösungen aufstellen
Versuchen Sie auf der Grundlage Ihrer Erkenntnisse, das zugrunde liegende Problem zu identifizieren.
Stellen Sie sicher, dass sie datengesteuert sind. Wenn Ihre Daten beispielsweise zeigen, dass Besucher doppelt so viel Zeit auf einem Feld verbringen, das auch eine hohe Anzahl von Abbrüchen aufweist, können Sie eine Reihe von Hypothesen aufstellen, wie z.B.:
- Die für das Feld erforderliche Eingabe ist zu komplex
- Das Feld ist nicht eindeutig beschriftet
- Die Datenüberprüfungseinstellungen für das Feld sind zu streng
Verwenden Sie zusätzliche Datenpunkte, um das wahrscheinlichste Problem zu identifizieren, und stellen Sie dann Hypothesen zu möglichen Lösungen auf, um es zu beheben.
6. A/B-Test verschiedener Varianten
Sobald Sie eine Hypothese haben, ist es an der Zeit, sie zu testen. Dazu richten Sie einen A/B-Test (oder multivariaten Test) ein, bei dem eine Version Ihres Formulars (die Kontrolle) mit einer Variante verglichen wird, in der Ihre vorgeschlagene Lösung implementiert ist (die Behandlung).
Wenn die Behandlung zu einer Verbesserung der Basiskennzahlen führt (mehr ausgefüllte Formulare, höhere Einstiegsquote usw.), wissen Sie, dass Ihre Hypothese richtig war und können die Änderungen dauerhaft umsetzen. Wenn nicht, müssen Sie vielleicht zurück ans Reißbrett und eine neue Hypothese aufstellen.
Tools wie Google Optimize und Optimizely eignen sich gut dafür. Möglicherweise bietet Ihr Formularersteller auch integrierte A/B-Tests als Funktion an. Wir bei Growform werden in Kürze unser eigenes A/B-Testing-Tool auf den Markt bringen, mit dem Sie Ihre Formulare noch einfacher testen und optimieren können.
Schlussfolgerung
Die Optimierung Ihrer Formulare mit Hilfe der Formularanalyse kann Ihre Bemühungen zur Lead-Generierung erheblich verbessern. Sie können benutzerfreundliche und hocheffektive Formulare erstellen, indem Sie das Benutzerverhalten verstehen und datengesteuerte Änderungen vornehmen.
Fangen Sie noch heute an, Formularanalysen zu nutzen, um Ihre Formulare in leistungsstarke Tools zur Lead-Generierung zu verwandeln. Und denken Sie daran, dass Tools wie Growform diesen Prozess einfacher und effizienter gestalten können.
Sind Sie bereit, Ihre Formulare zu verbessern? Entdecken Sie die Funktionen von Growform mit einer kostenlosen 14-tägigen Testversion und sehen Sie, welchen Unterschied es in Ihrer Lead-Generierungsstrategie machen kann.
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